Partizipation Wien

Eines vorweg: Künstliche Intelligenz sollte sich durch verschiedenste Erkenntnisse (z. B. : MATHEMATIK, ERFAHRUNGEN AUS DER VERGANGENHEIT UND GEGENWART ) und Errungenschaften der Menschheit (EINSATZ VON COMPUTER-, SENSOR-, INFRAROT- UND VIDEOTECHNIK ETC. ) so weit entwickeln lassen, dass jene genannten Techniken so miteinander kombinierbar werden, dass z. B. Strassenkreuzungen (auch bei Stau ) frei bleiben, um die Sicherheit aller Verkehrsteilnehmer zu erhöhen, besonders bei jenen, die bei solchen Situationen am wenigsten geschützt sind, wie z. B.: Fussgänger, aber auch Rad-und Scooterfahrer, um eine Kreuzung gefahrlos passieren zu können. 

Deshalb müssen Kreuzungen auch dann frei bleiben, wenn der Verkehr zum Erliegen kommt. Ein Beispiel, wie das funktionieren könnte, wäre, dass man eine Kreuzung durch Bodensensoren od. Infrarottechnik in 3 Bereiche (Kreuzungsbeginn/Kreuzungsmitte/Kreuzungsende ) markiert. Erst wenn das Kreuzungsende freigefahren ist, wird eine andere Ampel grün.

Das heisst, sollten die Sensoren den gesamten Kreuzungsbereich nicht "FREI" melden, sollten alle in den Kreuzungsbereich einmündenden Ampeln ROT zeigen.

Es bringt nichts, wenn eine grüne Ampel zig KFZ in eine Kreuzung schickt, die ohnehin schon blockiert ist und die vor dem Einfahren kaum oder gar nicht von Einbiegern, etwa durch Häuserfronten, einsehbar ist. (z. B.: FUCHSTHALLERGASSE/ALSERBACHSTRASSE/NUSSDORFER STRASSE IN 1090 WIEN. Da haben dann betroffene Lenker nur bedingt Schuld an der zugeparkten Kreuzung. Die Hauptschuld liegt da an der sinnlosen Ampelschaltung, die weitere KFZ-Lenker ermutigt, in den Kreuzungsbereich einzufahren. )

STRASSENKREUZUNGEN MÜSSEN FREI BLEIBEN!!!

Dann werden bei perfekt fließendem Verkehr auch die CO²-Werte und die damit verbundene Feinstaubbelastung in den Städten zurückgehen!

Ausserdem sollten Fussgängerampeln so lange grün bleiben, dass auch ältere oder gebrechliche Personen gefahrlos eine Kreuzung oder einen Schutzweg passieren können. Das ist leider sehr häufig nicht der Fall.

Wahrscheinlich werde ich die Verwirklichung dieser Illusionen nicht erleben, aber träumen wird man ja dürfen.

milanese

Im Projekt Wien gibt Raum der MA41 wurde mittels bildgebendem Mobile Mapping der öffentliche Raum umfangreich digitalisiert.

In den Bilddaten schlummern viele informationen des öffentlichen Raumes, die mittels Deep Learning und Computer Vision Ansätzen automatisiert extrahiert, verortet und klassifiziert werden könnten. Da die Bilder eine gute Georeferenzierung, innere Geometrie und "Tiefe" aufweisen, kann neben der Position des Merkmales im Einzelbild auch der eindeutige Zusammenhang mit einem Koordinatenrahmen hergestellt werden. Damit lassen sich gute verortete GIS Daten generieren.

Egal ob mit Tensor Flow, AWS Deep Learning, Caffe2, Matlab Neuronalen Netzen etc. - Die Daten könnten mit externen aber auch internen Tools flächendeckend analysiert und ausgewertet werden. Trainingsdaten für das Aufsetzen der Neuronalen Netze können aus der aktuellen Befahrung extrahiert werden. Sind die Neuronalen Netze einmal aufgestellt, so könnten diese auch auf zukünftige Befahrungen angewendet werden. Neben der Auswertung von Einzelobjekten in den Bildern könnten auch Bildbereiche segmentiert werden (Flächendetektion - Was ist Straße, was Grünfläche...)

Beispiele sind Straßenzustand, Anzahl von Fenstern aus Fassaden, Stadtmöblierung, Straßenschilder, Ampelpositionen, Kanaldeckel, Bodenmarkierungen, Schilder, Vegetation, etc.

Wien hat ein umfangreiches und zum Teil sehr altes Kanalnetz. Die laufende Instandhaltung/Instandsetzung ist kostenintensiv.

Eine KI-automatisierte Priorisierung der Instandsetzungs-Vorhaben auf Basis einer Bewertung des Kanalzustands durch Mustererkennung (auf Basis des Bildmaterials von Befahrungen/Begehungen) und Verknüpfung mit weiteren Informationen (Lokation, Alter, bereits erfolgte Instandsetzungsmaßnahmen etc.) und Ermittlung der langfristig effizientesten Methode der Instandsetzung (auch auf Basis der vergangener und prognostizierter Nutzungsintensitäten je Kanal) kann einiges an Potenzial im Bereich der Instandsetzungskosten heben.

Parallel dazu kann auch ein Konzept zu "predictive maintenance" (Schadensminimierung durch proaktive Wartung) die Instandhaltungskosten weiter senken.

Die KI-Vorschläge für Instandhaltung und Instandsetzung können zudem valides Zahlenmaterial für eine Budgetplanung liefern.

Messen Sie mit Hilfe der Verkehrskameras die Länge der Staus und lassen sie eine effiziente Ampelsteuerung lernen, so dass weniger Autos stehend die Luft verpesten und eher ankommen.

Wie ich weiß, sind manche Mitarbeiter von uns oft in direktem Kundenkontakt mit den BürgerInnen und erhalten dafür auch Gefahrenzuschlag (z.B. MA 40).

Ab und zu kommt es dabei zu körperlichen Auseinandersetzungen. Um unsere MitarbeiterInnen zu schützen, könnte ein KI System eingesetzt werden, um mögliche "Risikofälle" frühzeitig zu erkennen und Sicherheitskräfte entsprechend zu informieren. Diese wären dann auf erhöhter Alarmbereitschaft und könnten schneller in Gefahrensituationen eingreifen bzw. vorzeitig Maßnahmen treffen.

Maschinelles Sehen (Computer Vision) beschreibt die Fähigkeit von Systemen, Objekte, Szenen und Aktivitäten in Bildern und Videos zu identifizieren. Computer Vision kommt bei unterschiedlichen Anwendungen zum Einsatz, z.B. zur Diagnose von Krankheiten, zur Kontourerkennung oder zum Beispiel für Sicherheitszwecke. So kann z.B. eine Videostream von einer einfachen Webcam genutzt werden um Besucher zu zählen. Hierbei werden im Videostream in Echtzeit die Konturen von den Köpfen der Menschen erfasst und deren Bewegung analysiert. Wichtig dabei ist, dass dafür eine Erfassung von personenbezogenen Merkmalen nicht erforderlich ist.

Um diverse Behördenwege einfacher erledigen zu können, könnten Chatbots eingesetzt werden, die (einfache) Fragen beantworten können, um Beamte zu entlasten und Bürgern Zeit zu ersparen. Z. B.: "Was muss ich tun, um in Bildungskarenz gehen zu können?". Der Bot sollte in der Lage sein, diese Frage zu verstehen und optimalerweise mit konkreten Schritten antworten - welche Formulare sind notwendig, wann/wo müssen diese eingereicht werden, etc.